一款开源免费、功能强大的 AI 提示词优化神器，助力编写更好的 AI 提示词，提升 AI 输出质量！！！
The following article is from 全栈程序员园地 Author 小袁同学
全栈程序员园地
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致力于探索、分享和推荐最新的实用技术栈、开源项目、框架和实用工具。每天都有新鲜的开源资讯等待你的发现！
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项目介绍
Prompt Optimizer 是一款面向AI提示词（Prompt）设计的优化工具，旨在通过结构化分析和智能优化技术，帮助用户快速生成高质量、高效率的AI交互提示词。
应用场景
AI内容生成 优化ChatGPT、Stable Diffusion等模型的输入提示词，提升生成内容的相关性、创意性和准确性。 开发者工具链 作为AI开发流程中的辅助工具，减少提示词调试时间，提高开发效率。 教育与研究 帮助初学者学习提示词工程（Prompt Engineering），为研究人员提供实验数据优化支持。 商业应用 适用于广告文案、客户服务、数据分析等场景的提示词优化需求。
功能模块
提示词分析模块
语法检查：识别提示词中的语法错误、逻辑矛盾或冗余表述。 结构化解析：将提示词拆解为 角色定义、任务描述、约束条件等子模块。关键词提取：自动标注核心关键词及其权重。
优化建议模块
语义增强：提供同义词替换、句式重构建议。 参数推荐：根据模型特性推荐最佳参数（如温度、Top-p）。 多版本对比：生成多个优化方案并对比效果。
性能评估模块
效果预测：基于历史数据预估优化后提示词的生成质量。 成本估算：计算提示词执行所需的Token消耗及时间成本。 风险检测：识别潜在敏感内容或违反模型规则的表述。
用户交互模块
可视化编辑器：支持拖拽式提示词组件组装。 历史记录管理：保存优化记录并支持版本回滚。 协作功能：多用户实时编辑与评论。
功能特点
智能优化：一键提升提示词质量，通过多轮迭代改进，显著增强AI响应的准确性和相关性。 双模优化支持：无论是系统级还是用户级提示词，均能有效优化，适应多样化的应用场景。 实时对比测试：轻松对比原始与优化后的提示词效果，直观展示性能提升。 广泛的模型兼容性：集成多种领先的AI模型，包括但不限于OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱AI和SiliconFlow。 强大的图像生成能力：提供文本到图像（T2I）及图像到图像（I2I）转换服务，结合Gemini和Seedream等先进图像生成技术。 高级测试模式：具备上下文变量管理、多轮对话测试及工具调用功能，满足高级用户需求。 强化的安全措施：采用纯客户端处理机制，确保数据直接与AI服务提供商交互，保护用户隐私。 跨平台使用：无论是在Web、桌面应用、Chrome插件还是Docker环境下，都能无缝使用。 安全访问控制：提供密码保护选项，确保部署过程中的安全性。 MCP协议支持：兼容Model Context Protocol (MCP)，可与如Claude Desktop等MCP应用进行集成。
功能演示
在线体验地址：https://prompt.always200.com
开源地址
https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer